深圳新聞網2024年9月11日訊（深圳特區(qū)報記者 李麗 通訊員 郭坤）又是一個新學年，從高考志愿投檔線的變化來看，越來越多高分考生青睞就業(yè)前景看好的新工科專業(yè)。人工智能、計算機科學與技術等專業(yè)在今年依然呈現(xiàn)大熱趨勢，一些頭部高校的相關專業(yè)在廣東、山東、江蘇等地的錄取排位持續(xù)走高。

2023年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已達5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，人工智能儼然成為創(chuàng)新領域的核心力量。然而人工智能專業(yè)人才的供需矛盾日益凸顯。人社部的報告2指出，我國人工智能人才缺口超過500萬，供求比例高達1:10。

為應對這一挑戰(zhàn)，近年來，增設人工智能相關本科專業(yè)的高校日益增多，自2019年人工智能被正式納入本科專業(yè)目錄以來，從首批建設的35所高校，已增至2023年的超500所高校。

但麥可思研究院推出的《2024年中國本科生就業(yè)報告》（就業(yè)藍皮書）數(shù)據(jù)顯示，由于人工智能專業(yè)設置時間較短，人才培養(yǎng)尚未形成較大規(guī)模，目前人工智能相關崗位主要依靠計算機、電子信息類傳統(tǒng)專業(yè)支撐。另外，高層次人才供需失衡也需重點關注。

傳統(tǒng)計算機、電子信息類專業(yè)提供重要支撐

以人工智能領域的典型職業(yè)——人工智能工程技術人員為例，根據(jù)就業(yè)藍皮書數(shù)據(jù)，在2021～2023屆從事該職業(yè)的本科畢業(yè)生，超四成（41.1%）來自計算機類專業(yè)。這其中，計算機科學與技術專業(yè)的畢業(yè)生占比為16.0%，軟件工程專業(yè)占8.1%，智能科學與技術專業(yè)占6.7%。這些專業(yè)為人工智能領域輸送了大量具備計算機基礎知識和編程技能的人才，為人工智能技術的研發(fā)和應用起到了堅實的支撐作用。

超過一成（12.1%）來自電子信息類專業(yè)，其中電子信息工程專業(yè)占4.9%，通信工程專業(yè)占3.7%。該類專業(yè)的學生在電子電路、信號處理等方面具有扎實的知識儲備，能夠為人工智能系統(tǒng)的硬件設計和通信技術提供有力支持。

在此類職業(yè)中，自動化類專業(yè)的畢業(yè)生占比也較高，為8.8%。其中自動化專業(yè)占5.6%，機器人工程專業(yè)占3.0%。自動化專業(yè)的學生熟悉控制系統(tǒng)和自動化技術，而機器人工程專業(yè)的學生則在機器人設計、控制和應用方面具備較強的專業(yè)優(yōu)勢，是人工智能與機器人技術相關方面重要的人才來源。

由此可見，傳統(tǒng)計算機和電子信息類專業(yè)為人工智能領域提供了重要的人才支撐。隨著以人工智能為代表的新設且緊密對接行業(yè)需求的專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模逐步擴大，人工智能領域的人才缺口將逐漸縮小。

高端技術崗位供需失衡較嚴重

人工智能屬于高度知識密集型產業(yè)，對人才綜合勝任力、創(chuàng)新能力要求更高，崗位更多需要從業(yè)者具有研究生學歷背景。以計算機類專業(yè)為例，根據(jù)《2024年中國本科生就業(yè)報告》數(shù)據(jù)，其近三年應屆本科畢業(yè)生直接從事“人工智能工程技術人員”職業(yè)的比例（0.3%）較低；畢業(yè)五年后從事該職業(yè)的比例達到1.5%，其中獲得研究生學歷的占比接近八成（78%）?；谀骋涣鞔髮W碩士人工智能專業(yè)生源特點來看，優(yōu)質本科（一流大學）生源占七成以上。

此外，根據(jù)工信部人才交流中心《人工智能產業(yè)人才發(fā)展報告（2019 - 2020年版）》的數(shù)據(jù)，不同類型的人工智能崗位對學歷的要求和人才供需狀況存在明顯差異。

在崗位類型方面，算法研究崗和應用開發(fā)崗對學歷門檻要求較高，要求應聘者具有研究生學歷的比例分別達到45.1%和41.9%。這表明這兩個崗位需要從業(yè)人員具備深厚的專業(yè)知識和較強的科研能力，能夠從事算法設計、模型優(yōu)化等核心技術工作。然而，這兩個崗位的人才供需比3卻僅為0.13和0.17，人才短缺問題比較嚴重。實用技能崗接近供需平衡，人才供需比為0.98。相比之下，產品經理崗對學歷的要求相對較低，崗位的人才供需比為4.52。

從技術方向來看，機器學習、計算機視覺、智能語音和自然語言處理等方向崗位要求具備研究生學歷的比例均在四成及以上，其中機器學習方向更是高達50.9%。這些技術方向是人工智能領域的核心和前沿領域，對人才的專業(yè)知識和創(chuàng)新能力要求非常高。然而，它們的人才供需比普遍較低，尤其是計算機視覺和智能語音方向，人才供需比分別僅為0.09和0.08，說明市場對這些領域的高層次人才需求遠超供給，人才短缺問題十分突出。

全球AI競爭加劇 人才培養(yǎng)加強

人工智能市場對高層次人才的“求賢若渴”狀態(tài)，不僅在中國普遍存在，在全球范圍內亦是如此。斯坦福大學日前發(fā)布的《2024人工智能指數(shù)報告》，對2010～2022年美國和加拿大新畢業(yè)人工智能博士就業(yè)去向的分析顯示，大部分博士畢業(yè)生選擇進入工業(yè)界，占比從2010年的44.44%持續(xù)上升至2022年的70.71%。這一趨勢表明產業(yè)界正憑借豐富的研究資源、廣闊的發(fā)展空間和具有競爭力的薪酬待遇，吸引更多的人工智能博士投身其中，彌補巨大的高端人才缺口。

人工智能高層次人才的短缺給行業(yè)發(fā)展帶來了一系列挑戰(zhàn)，然而，這也為高等教育領域提供了巨大的機遇。為了應對嚴峻的人才短缺問題，全球范圍內的高等教育機構都開始積極調整和優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，力爭在AI人才儲備中搶得先機。

據(jù)了解，今年以來，我國多所頭部高校，如清華大學、中國科學技術大學、南京大學、上海交通大學等紛紛官宣建立人工智能學院，致力于人工智能前沿創(chuàng)新研究及頂尖人才培養(yǎng)。此外，國務院學位委員會辦公室近期發(fā)布的《新增博士碩士學位授權審核專家核查及評議結果公示》中，智能科學相關領域的布局也成為了新的焦點。這些新成立的學院和智能科學領域的擴展，不僅體現(xiàn)了國家對人工智能領域的高度重視，也預示著未來我國人工智能教育將更加專業(yè)化、系統(tǒng)化和前沿化。