電力機器人上崗 低碳調(diào)控技術(shù)上新 移動儲能車上路 風(fēng)向標(biāo):能源產(chǎn)業(yè)向新向綠
2024-09-09 07:25
來源: 深圳特區(qū)報

電力機器人上崗 低碳調(diào)控技術(shù)上新 移動儲能車上路 風(fēng)向標(biāo):能源產(chǎn)業(yè)向新向綠

人工智能朗讀:

深圳新聞網(wǎng)2024年9月9日訊(深圳特區(qū)報記者 鄒媛)“大瓦特”電力人形機器人會聊天,還能生成巡查報告;業(yè)內(nèi)首款液冷10米級全球最大容量移動儲能車,不僅安全可靠還能隨“儲”隨到……在9月8日開幕的2024國際數(shù)字能源展上,全球能源與數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè),帶來最新綠色電網(wǎng)和數(shù)字電網(wǎng)技術(shù)、智能配用電終端設(shè)備以及儲能產(chǎn)品,全面展現(xiàn)能源產(chǎn)業(yè)向更綠色、更高效、更智能方向攀升。

2024國際數(shù)字能源展上的新能源技術(shù)吸引大批觀眾。 深圳特區(qū)報記者 賴?yán)?攝

更智能 電力服務(wù)向大模型挺進

在展會開幕式上,一臺深度融合大模型技術(shù)的電力機器人吸引眼球。這款由南方電網(wǎng)公司利用大模型和人形機器人技術(shù)推出的深度融合產(chǎn)品,通過創(chuàng)新“自研大腦模型+定制具身”設(shè)計,實現(xiàn)流暢語音對話、自如肢體互動、靈活移動行走、精準(zhǔn)電力操作等功能,精準(zhǔn)適配電力行業(yè)多元化需求。

“機器真正變成生產(chǎn)力,是它能夠像人一樣,自己主動識別、整體完成任務(wù)。”南方電網(wǎng)公司戰(zhàn)略高級技術(shù)專家梁壽愚表示,“大瓦特”是一個系列,除了使用海量的世界知識進行訓(xùn)練外,還使用大量電力行業(yè)知識,具備電力行業(yè)的能力和屬性。

這款機器人在電力營銷服務(wù)、設(shè)施設(shè)備巡檢、倒閘操作以及帶電作業(yè)等關(guān)鍵場景中展現(xiàn)出全新能力,顯著降低運維成本與作業(yè)風(fēng)險,為電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、高效運營注入新動力。

更精準(zhǔn) 低碳調(diào)控提升能源使用效率

展會上,深圳虛擬電廠再度升級,發(fā)布調(diào)控管理云平臺3.0,“上新”低碳調(diào)度等技術(shù),一鍵實現(xiàn)電隨“綠”動。

深圳虛擬電廠管理中心總經(jīng)理程韌俐說,通過綠電追蹤技術(shù)、遙信技術(shù)等“電力+算力”手段,3.0平臺從本地發(fā)電源頭開始,全程計算、監(jiān)測電力輸送過程中的“碳軌跡”,并綜合電力系統(tǒng)碳排放及電力供需情況,科學(xué)實行削峰填谷,最大化減少碳排放量。

3.0平臺已接入充電樁、樓宇空調(diào)、光伏等9類共計5.5萬個可調(diào)負(fù)荷資源,總?cè)萘坑?10萬千瓦,較2021年平臺上線之初擴張了60倍。深圳虛擬電廠管理中心經(jīng)理李江南表示,憑借先進的通信采集技術(shù),平臺的數(shù)據(jù)處理能力已從上線之初的十萬級躍升至百萬級,整體感知時效進入毫秒級。

截至今年8月,深圳虛擬電廠調(diào)控管理云平臺已累計開展71次負(fù)荷調(diào)節(jié),減排二氧化碳2273噸。此次低碳調(diào)度功能的上線,將實現(xiàn)更大力度節(jié)能減排,平臺預(yù)計到今年底可累計減少二氧化碳排放3000噸。

更便利 移動儲能車保障電力供應(yīng)

一輛車身長約10米的小貨車,里面的能量卻高達2MWh。欣旺達帶來業(yè)內(nèi)首款液冷、10米級全球最大容量的移動儲能車,搭載自研自產(chǎn)12000循環(huán)次數(shù)的儲能專用314Ah電芯,同時配置超大功率800kW儲能變流器及2把120kW快充槍,最大可輸出240kW快充功率。

欣旺達展位負(fù)責(zé)人告訴記者,與常見的車、電分離不同,該移動儲能車采用一體式結(jié)構(gòu),在保障2MWh高能量的同時,車身較常見移動儲能車縮短3.4米以上,車輛行駛靈活性大大提高,可適應(yīng)轉(zhuǎn)彎尺寸較小的小區(qū)、小路、山地等地,降低駕駛操作難度,適配更多應(yīng)用場景。

這位負(fù)責(zé)人表示,在電網(wǎng)檢修及運維、搶險救災(zāi)、醫(yī)療、野外勘探作業(yè)或油氣開采等施工以及大型活動電力保障等五大細(xì)分領(lǐng)域,移動儲能車可提供充儲一體化解決方案。

[編輯:劉曉宇]